Product Harness
Quant Analyst AI Agent.
Track product harness untuk membuat internal quant research dan advisory agent lebih reliable. Setiap lecture berangkat dari failure pattern quant-agent, lalu mengubahnya menjadi harness practice.
Define the Work Surface
Membatasi permintaan quant research supaya agent tidak meloncat dari ide mentah menjadi trade thesis yang terlalu percaya diri.
Make Context Discoverable
Membuat market data, factor definition, risk model, dan compliance note mudah ditemukan tanpa membanjiri context window.
Design the Agent Interface
Membuat tool, command, policy, dan feedback surface yang aman untuk quant research workflow.
Prepare the Runway
Memastikan data, benchmark, calendar, dan engine sehat sebelum agent mulai research.
Limit Active Work
Mencegah agent mengubah terlalu banyak variable research sekaligus.
Persist Progress
Membuat investigasi quant bisa dilanjutkan tanpa mengandalkan chat memory.
Separate Doing from Judging
Memisahkan agent yang membuat memo dari gate yang menilai apakah evidence cukup.
Close the Feedback Loop
Mengubah review comment berulang menjadi perbaikan harness yang terukur.
Instrument the Work
Menyimpan trace, data lineage, config snapshot, dan decision artifact agar output agent bisa diaudit.
Leave a Clean Handoff
Mengakhiri sesi research dengan state yang jujur, reproducible, dan siap dilanjutkan.